GUItest v 1.0: Interfaz gráfica en el lenguaje R para tests estadísticos
Contenido principal del artículo
Resumen
Es innegable que el análisis estadístico con aplicaciones informáticas presenta ventajas para el usuario, donde este logra simplicidad de ejecución y una rápida reproducibilidad, así como se proporciona una amplia facilidad y flexibilidad en el manejo de los gráficos. Con esta motivación se creó una Interfaz gráfica para usuarios en lenguaje R que facilita realizar tests estadísticos en bancos de germoplasma con vistas a ayudar a los curadores en la interpretación y extracción de información útil a partir de los datos disponibles. Para esto se utilizó el R que es un programa estadístico y un lenguaje de programación de uso libre, de distribución gratuita y de código abierto. El trabajo desarrollado permite a los usuarios no técnicos aprender y realizar análisis sin necesidad de conocer el lenguaje de programación de R.
Detalles del artículo
Citas
GROSJEAN, P. 2017. A GUI API for R. Belgium: UMONS. Consultado: 12 de abril 2017, Disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/tcltk2/index.html.
GROSJEAN, P. 2017b. Package "tcltk2". Consultado: 27 enero de 2020, Disponible en: http://www.r-project.org/.
GROSJEAN, P. 2017c. SciViews: A GUI API for R. UMONS, Mons, Belgium. Consultado: 12 de abril 2017. Disponible en: http://www.sciviews.org/SciViews-R.
IHAKA, R. and R. GENTLEMAN. 1996. R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics, 5: 299–314.
MURDOCH, D.J. and E.D. CHOW. 1996. A graphical display of large correlation matrices. The American Statistician, 50:178-180.
MENDIBURU, F. agricolae: Statistical Procedures for Agricultural Research. R package version 1.2-8. Consultado: 12 de abril 2017. Disponible en: https://CRAN.R-project.org/package=agricolae
RIPLEY, B. and M. LAPSLEY. 2017. RODBC: ODBC Database Access. Consultado: 23 de mayo 2017, Disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/RODBC.pdf.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. 2020. R: A Language and Environment for Statistical Computing (version 3.6.1). R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. Consultado: 27 enero de 2020, Disponible en: http://www.r-project.org/.
SALAS, C. 2008. ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R? Ecología Austral, 18:223-231.
WEI, T. and V. SIMKO. R package "corrplot": Visualization of a Correlation Matrix (Version 0.84). Consultado: 23 de mayo 2017, Disponible en: https://github.com/taiyun/corrplot.
