Análisis de agrupamiento para la caracterización del germoplasma de ñame (Dioscorea spp.) mediante conglomerados particionales
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Resumen
En el presente trabajo se evalúan diferentes métodos de agrupamiento particionales implementados en la función kmeans, unido a los métodos Pam y Clara. El objetivo es identificar patrones naturales dentro del germoplasma de ñame conservado en el Inivit. La matriz de datos está conformada por variables mixtas donde se integran las variables cualitativas (nominales y ordinales) y las cuantitativas según sus características morfológicas. A partir de la matriz de distancia se combinan las soluciones para obtener una estructura consenso, en aras de lograr un mejor rendimiento y calidad de los resultados alcanzados por los algoritmos individuales. Para los análisis se utilizaron funciones implementadas sobre la base del lenguaje de programación R. En esta investigación se demostró que los algoritmos particionales estudiados, así como la combinación de agrupamientos para lograr una partición consenso son técnicas efectivas en la conformación de estructuras consistentes del germoplasma de ñame. Este enfoque puede ser extrapolado a otros estudios de clasificación en germoplasma vegetal, destacando su utilidad y aplicabilidad en investigaciones similares.
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Molina Concepción, O., Rodríguez García, Y., Guillén López, Y., & Pons Pérez, C. C. (2024). Análisis de agrupamiento para la caracterización del germoplasma de ñame (Dioscorea spp.) mediante conglomerados particionales. Agricultura Tropical, 10(1), 53–67. Recuperado a partir de https://agriculturatropical.edicionescervantes.com/index.php/inivit/article/view/240
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