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	<dc:title xml:lang="es-ES">Análisis multivariado con variables mixtas en el germoplasma de ñame</dc:title>
	<dc:creator>Molina Concepción, Osmany</dc:creator>
	<dc:creator>Milián Jiménez, Marilys Diley</dc:creator>
	<dc:creator>Pons Pérez, Carmen C.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="es-ES">Los métodos de clasificación son técnicas multivariadas comúnmente usadas en áreas tales como, la taxonomía numérica y el análisis genético para describir y analizar conjunto de datos. El presente trabajo tiene como objetivo clasificar el germoplasma de ñame (Dioscorea spp.) que se conserva en el INIVIT, a partir de los rasgos que los caracterizan, combinando variables cualitativas y cuantitativas. Se realizó un estudio con la función dudi.mix que permite trabajar con variables mixtas y reducir la dimensionalidad de la matriz de datos, como resultado se obtiene un menor número de variables, a esta matriz se le aplicó la distancia Euclidiana y posteriormente se usó un análisis de conglomerado jerárquico, con los métodos de agrupamiento de Ward y UPGMA. El desempeño de los métodos de aglomeración fue evaluado con el test de Mantel. Para los diferentes análisis se utilizaron funciones implementadas sobre la base del lenguaje de programación R. En esta investigación se determinó que ambos métodos mantienen una buena estabilidad en las estructuras obtenidas.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="es-ES">INIVIT</dc:publisher>
	<dc:date>2019-11-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
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	<dc:source xml:lang="en-US">Agricultura Tropical; Vol. 5 No. 1 (2019): Agricultura Tropical; 45-50</dc:source>
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	<dc:source>2517-9292</dc:source>
	<dc:language>spa</dc:language>
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	<dc:rights xml:lang="es-ES">Derechos de autor 2019 Agricultura Tropical</dc:rights>
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